clear all;

a = [1 2 3];

b = [4 5 6];resFull1 = conv(a,b,'full');resSame1 = conv(a,b,'same');resvalid1 = conv(a,b,'valid');%full : 就是普通意义下的卷积% same: 就是 和卷积输入的长度一样% valid : 就是 卷积反转对齐之后，这里的对齐很特殊，不能有填充0；% conv :只用于 信号系统里面的两个一维信号的卷积

a =[1:25];

b = zeros(5,5);b(:)=a(:);b= b'

h = [1 1 1;1 1 1; 1 1 1];

resFull = convn(b,h,'full');resSame = convn(b,h,'same');resvalid = convn(b,h,'valid'); % valid：计算出的时候。h翻转平移之后，必须都在b里面。没有0填充%convn 用于计算二维信号卷积；两个图像矩阵的卷积%full ：结果矩阵大小是： 5 + 3-1 ：3是h的大小 %valid； 大小是： X - 2*(floor(Y/2)) : X是输入矩阵的大小，Y是h的大小